WyOJ 面向的主要用户是谁？

首先是 wfyz 的同学，WyOJ 的性质首先是校内的 OJ。

其次，是水平高的，还是水平低的？

目前为止 WyOJ 的主要用户是水平尚可的初二到高二同学，主要的用处是来打模拟赛。虽然说理论上也有补题的作用，但是补的人不是很多。

高水平的同学会上类似 hba 或者现在的 LCA 那里去集训。所以 WyOJ 应该面向低到中等偏上水平的同学。

这部分同学的特点是什么？大部分的算法已经学习完成，但是有缺陷，有短板。WyOJ 应该能给他们提供一个平台，让他们可以快速认清自己的短板，快速补齐。

这需要什么？首先需要让他们知道自己有短板、短板在哪里。其次需要让他们知道怎么补，怎么做题，做哪些题。

这其实很重要。我在役时间只有一年。前大半年我基本上都是在学算法，到第二年的四五月份左右，NOIP 级的算法我早就掌握完了，还学了一堆屁用没有的 ds。

直到六七月模拟赛开始多起来，我才逐渐意识到我的比赛成绩与水平非常之低。七八月我去了 mx 集训，在那里我可以说打了一百万场模拟赛，但是回来之后似乎提升并没有想象的那么多。

我观察到这似乎是一个非常共同的问题。

总结一下这个问题是什么呢：

• 只接受过集训，针对性的训练比较少，害怕打模拟赛

• 智力在线，算法点满了，但不均衡

• 通过模拟赛意识到自己有大问题，但是靠自己不太清楚怎么补，或者是就算找到了题单，也做不下去

比如说，我早就认识到我的贪心是个大问题，我找了一堆贪心的题单，包括 CF 的 ABCD 这种难度的题目去训练。

但是问题在哪里：做不出来的题目还是做不出来，能做出来的题目本来就能做出来。训练效果为零。

最终我的 NOIP 在贪心上撞死了。我想，如果我在役时把贪心给补好，也许结果会很不一样。

但我已经退役很久了。我希望能让以后的同学们不再受类似的问题困扰。

所以说，怎么办？

WyOJ 应该提供一个专题训练的功能。

具体就是用大模型。

互联网的优点就是大量的数据，这也是他的缺点，我们要做的就是选出我们要的那些数据来。

我想要的数据是优质的、有中文题面、带题解的题目。我能想到的是洛谷爬的 Codeforces、AtCoder 的题目。理由如下：

• 有中文题面，好做

• 质量有一定保证

• 有题解，虽然数量参差不齐但是可以选择题解数量多的

CF 提供了一点 API，但是似乎没有提供读取题面的 API，看来他不怎么希望能让别人爬他的题面。At 的 API 似乎也差不多。

用洛谷的好处是我已经会了，WyOJ Shojo 可以打个样。Shojo 这个名字太二了，换成 Maid 还好点儿。

然后我们可以用大模型去阅读这些题解，得到对这个题的一个大概认识。

我还没有认真学好深度学习，虽然整了本书，但只看到 CNN，离着 LLM 还远。

然后通过一些类似 IOI 赛制的比赛来测试每个人的能力，再不断测试出每个人各项能力的大致分数区间，随后针对性推荐题目。

这是个推荐网络，推荐网络里头似乎有很多有意思的算法，深度学习里头也有很多有意思的算法。

这个草稿还相当简略，但是想法已经成型了。

我非常期待这套系统能早日成功，帮助像曾经的我那样的同学们能够获得更好的分数。